学而时习第二届People Analytics的发展与应用研究报告-智享会x北森
▄ 对 People Analytics 有所实践的企业约在 4 成左右，这已经超出了我们在调研之初的“心理预期”；另外，近 4 成 企 业 “ 跃 跃 欲 试 ”， 未来 2 年内会考虑尝试 People Analytics 的应用。可以说，无论是现在还 是 未 来，People Analytics 都将成为人力资源领域的重 要趋势之一。
▄ 在已经有所实践的企业中，近 9 成参调者表示所处企业的 People Analytics 成熟度为 Level1 或 Level2（具体关于成熟度的定义请 参考本报告 p17 图表 3）。可见绝大多数企业仍在不断探索与尝试之中。
▄ 我们将企业 People Analytics 的应用场景分为两类 ：效率提升与成本计算类、人效测算与预测类，两类场景的关键区别在于是否需 要企业自行创建数据测算模型（两类场景具体区别请参考本报告 p60 关键总结 1： People Analytics 的定义梳理）。前者不涉及建模， 近 8 成企业已经实现 ；后者需要企业具备数据建模、分析与预测的能力，实现的企业仅为 4 成左右。企业在实现 People Analytics 的 过 程 中 ，“ 算 力 ” 仍 有 待 进 一 步 提 升 。
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