罗汉堂:理解大数据—数字时代的数据和隐私2021

数字技术渗透到生活的每一个角落,持续迭代升级的平台算法不断引发用户热议。如何理解大数据?是绝对不能侵犯的个人隐私,还是数字经济时代生产要素之一?如何解决大数据应用中存在的问题?
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开放型研究机构罗汉堂近期发布了《理解大数据:数字时代的数据和隐私》(中文版),以经济学视角解读大数据。报告尝试回应数据价值、数据分享风险和解决方案、数据治理原则等问题,并建立了理解数据的整体性框架。
通过大量经验证据分析,报告对用户数据分享行为取得第一手洞察。例如,大部分用户会选择授权个人信息分享,很少有人会后悔。再比如,相对于较少使用数字服务的用户,更多使用数字服务的用户,对隐私泄漏的担忧会更强烈。
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值得注意的是,从实践角度看,数据分享对于数字时代经济有重要意义。例如,关闭电商平台超过60万用户的推荐算法,整体交易下降了86%,并导致只有知名品牌获得用户的购买青睐,平台的普惠性大幅下降。此外,在基于大数据风控的移动支付平台上,欺诈损失率 (0.0005%) 远低于传统银行信用卡和借记卡的欺诈损失率 (0.02%)。
报告以经济学范式认知数据和隐私,四位在信息经济学领域做出过突出贡献的诺贝尔经济学奖获得者参与报告创作。报告认为,社会经济活动本质上是如何利用那些任何个体都不可能掌握的整体信息的问题,因此数据分享对人类社会协同有重要意义。在数字时代,生产者与消费者之间的信息联结更加便捷和普遍,市场的深度和广度出现前所未有的发展。信息经济学除了关注缓解社会信息不对称,还要去理解数据应用所带来的问题,包括隐私保护、数据权属和价值分配,和大数据相关行业的市场竞争。
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为此,报告构建了帮助理解数据的整体性框架,即“数据权衡框架”。框架包括大数据应用场景中包含的数据主体、数据生产者、应用场景这三个元素,数据的非竞争性和不可分离性这两个基本特质,以及考虑数据问题的根本原则。这一框架提供了整体的和平衡的视角,帮助人们更好地去认识不同于有形要素的数据。
 
媒体采访、理论和政策问题研讨,请联系: luohan_service@luohanacademy.com

责编:斌卡

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